CONTOH INTERPRETASI HASIL OUTPUT SPSS: KORELASI PERSON PRODUCT MOMENT

Descriptive Statistics
	Mean	Std. Deviation	N
PENDAPATAN	7.0000	1.49071	10
PENGELUARAN	2.0000	.81650	10

Dari table diatas dapat diketahui bahwa

1.      Nilai rata-rata pendapatan adalah 7.00

Nilai rata-rata pengeluaran  adalah 2.00

2.      Standar deviasi ( seberapa jauh rentang data dari mean) pendapatan adalah 1.49071

Standar deviasi pengeluaran= 0.81

3.      Banyaknya data = 10

Correlations
		pendapatan	pengeluaran
pendapatan	Pearson Correlation	1	.913**
	Sig. (2-tailed)		.000
	N	10	10
pengeluaran	Pearson Correlation	.913**	1
	Sig. (2-tailed)	.000
	N	10	10
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Dari table diatas kita dapat mengetahui bahwa:

1.      Analisis korelasi

Hubungan antara pendapatan dan pengeluaran adalah (+) 0.913, tanda positif  menunjukkan bahwa ada hubungan yang positif antara pendapatan dan pengeluaran, berarti semakin besar pendapatan maka semakin besar pengeluaran., angka 0.913 (>0.5) menunjukkan bahwwa ada korelasi yang kuat antara pendapatan dan pengeluaran

2.      Signifikansi hasil korelasi

Ho= tidak ada korelasi antara pendapatan dan pengeluaran

Ha= ada korelasi antara pendapatan dan pengeluaran

Uji dua pihak                                                               

Dasar pengambilan keputusan:

-          Jika p>0.01, maka Ho diterima

-          Jika p<0.01, maka Ho ditolak

Keputusan:

Karena angaka probabilitas data di atas adalah 0.00 maka ho ditolak, dan Ha diterima

Ini berarti ada korelasi antara pendapatan dan pengeluaran.